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2021年2月25日木曜日

全国的な集団ワクチン接種環境におけるBNT162b2mRNACovid-19ワクチン

2021年2月28日追記
ばりすた先生(@bar1star)がこの論文についてとても分かりやすい解説を書いてくださったので、そちらを読むのがオススメです。


ばりすた先生による当論文まとめ↓


ここより2月25日当サイト公開当初記事↓
峰先生がTwitterで紹介されていた、BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine in a Nationwide Mass Vaccination SettingについてGoogleとDeepL翻訳して手直ししたのでメモとして残しておきます(問題あったら消します)。
 
翻訳元
全国的な集団ワクチン接種環境におけるBNT162b2mRNACovid-19ワクチン

概要
背景
Covid-19に対する集団予防接種キャンペーンが世界中で開始されるにつれ、ワクチンの有効性は、管理されていない環境での多様な集団にわたるさまざまな結果について評価される必要があります。この研究では、イスラエル最大の医療機関からのデータを使用して、BNT162b2mRNAワクチンの有効性を評価しました。

方法
2020年12月20日から2021年2月1日までの期間に新たに予防接種を受けたすべての人は、人口統計学的および臨床的特徴に従って1:1の比率で予防接種を受けていない対照と照合されました。研究結果には、重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)による感染の記録、症候性Covid-19、Covid-19関連の入院、重症疾患、および死亡が含まれていました。カプランマイヤー推定量を使用して、各結果のワクチンの有効性を1からリスク比を引いたものとして推定しました。

結果
各研究グループには、596,618人が含まれていました。最初の投与後14日から20日および2回目の投与後7日以上での研究結果に対する推定ワクチン有効性は次のとおりでした:

確認された感染の予防:46%(95%信頼区間[CI]、40~51)および92%(95%CI、88〜95);

Covid-19発症の予防:57%(95%CI、50〜63)および94%(95%CI、87〜98);

入院の予防:74%(95%CI、56から86)および87%(95%CI、55~100);

重度化の予防:62%(95%CI、39〜80)および92%(95%CI、75〜100);

Covid-19による死亡を予防する効果の推定値は、初回投与後14日から20日で72%(95%CI、19~100)でした。

確認された感染症および症候性Covid-19について評価された特定の亜集団における推定有効性は、年齢層を超えて一貫していたが、複数の疾患を併存している人では有効性がわずかに低下する可能性があった。

結論
全国的な集団ワクチン接種の設定でのこの研究は、BNT162b2 mRNAワクチンがCovid-19関連の広範囲の結果に有効であることを示唆しており、ランダム化試験の結果と一致しています。


重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)に対して新たに承認されたワクチンを使用した集団ワクチン接種キャンペーンが、世界の多くの地域で始まっています。 mRNAベースのワクチンのランダム化臨床試験では、コロナウイルス2019(Covid-19)を94%から95%の範囲で予防する効果が報告されています。

無作為化臨床試験は介入効果を評価するための「ゴールドスタンダード」と考えられているが、サンプルサイズやサブグループ分析、制限的な組み入れ基準、高度にコントロールされた設定などの顕著な制限があり、大量のワクチンロールアウトでは再現できない可能性がある。たとえば、Covid-19に対するBNT162b2 mRNAワクチンの第3相試験には、ワクチン接種グループにランダムに割り当てられた21,720人が含まれ、少数の亜集団でのみワクチンの有効性を推定することができました。さらに、慢性疾患の患者は、研究者によって状態が安定していると見なされた場合にのみ含まれました。スケールアップされた予防接種プログラムでは、予防接種スケジュールの順守やワクチン取り扱いのロジスティクスなどの要因がワクチンの有効性に影響を与えるかどうかを確認することも重要です。したがって、承認後の分析は、ワクチン接種プロトコルの不完全な順守とコールドチェーンの維持およびワクチン展開ロジスティクスの課題の中で、さまざまな共存条件を持つ多様な集団にわたるCovid-19ワクチンの有効性を評価する緊急の必要性を満たすことができます。

イスラエル最大の医療機関の統合データリポジトリを活用して、5つの結果(確認されたSARS-CoV-2感染、症候性Covid-19、入院、重篤な病気、死亡)に対するCovid-19ワクチンの有効性を評価しました。この観察データセットを使用して、年齢、性別、および共存条件によって定義された亜集団における有効性を経時的に評価しました。


方法
調査対象母集団
我々は、470万人の患者(人口の53%)を保険者とするイスラエルの4つの統合医療機関のうち最大のものであるClalit Health Services(CHS)のデータを分析した。この調査に使用されたCHSデータリポジトリの説明は、NEJM.orgでこの記事の全文とともに入手できる補足付録(補足方法1)に記載されています。これらのリポジトリへの著者のアクセスと研究への著者の貢献に関する情報は、補足方法2に記載されています。この研究はCHS機関審査委員会によって承認されました。この研究は、インフォームドコンセントの要件から免除されました。

研究デザイン
この観察研究は、Covid-19の結果に対するBNT162b2ワクチンの因果関係についての標的試験を再現するように設計されました。適格基準には、16歳以上、以前に確認された陽性のSARS-CoV-2ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)検査がないこと、および過去 12 ヵ月間に医療機関に所属していたことを含みました。

暴露の確率または転帰の内部変動が大きく、高い変動を制御することが不可能な集団群(例えば、Covid-19の専用病棟で患者と対面する医療従事者の感染リスクの高い変動が、事務スタッフと比較して高い)は除外された。このような集団群とは、地理統計学的に居住地域が確認されていない人、症状のある病気の開始を示し、ワクチン接種を妨げる可能性のある医療システムとの相互作用を過去3日間に経験した人、老人ホームの居住者、医学的な理由で自宅に閉じこもっている人、または医療従事者のことです。

2020年12月20日から2021年2月1日までの期間中、毎日、新しくワクチン接種を受けたすべての人が、ワクチン接種を受けていない対照と1:1の比率で照合されました。各人について、フォローアップは結果イベントの発生、Covid-19とは無関係の死亡、ワクチン接種(ワクチン未接種の対照の場合)、対応する対照のワクチン接種(ワクチン接種を受けた人の場合)、または終了研究期間のいずれか早い時期に追跡調査を終了した。新たにワクチン接種を受けた人は、以前に対照として選択されていたとしても、研究に含める資格がありました。

Covid-19のワクチン接種と感染の可能性または重症度に関連する変数について、ワクチン接種群とコントロール群を照合しました:年齢、性別、セクター(一般的なユダヤ人、アラブ人、または超正統派のユダヤ人)、居住地(疾病活動とワクチン接種率は、定義された地理統計学的地域によって大きく異なるため)、過去5年間のインフルエンザワクチン接種の履歴(0、1または2、3または4、または≥5ワクチン接種)、妊娠(重度のCovid-19の潜在的な危険因子であり、妊婦に対するワクチン接種ガイドラインの進化により接種率に関連する)、および2020年12月20日時点で重度のCovid-19の危険因子として疾病対策予防センター(CDC)によって同定されていた併存疾患の総数。(マッチングプロセスの詳細については、補足方法3を参照してください。プロトコルと統計分析計画はNEJM.orgで入手できます。)

関心のある5つの結果は、陽性のPCRテストによって確認されたSARS-CoV-2感染の記録、症候性Covid-19の記録、Covid-19の入院、重度のCovid-19(国立衛生研究所の基準による)、およびCovid-による死亡でした。 これらの各結果には、それに続く結果が含まれます。補足分析では、無症候性感染の不完全な代理として、追加の結果である、症状が記録されていないSARS-CoV-2感染も評価しました(軽度の症状は記録されていない可能性があるため)。
表S1に、変数の定義の詳細を示します。喫煙状況またはボディマス指数(BMI)のデータが欠落している人は分析から除外されました。

統計分析

マッチング後の共変量バランスは、ワクチン接種群と非ワクチン接種群の変数値(連続変数用に標準化)間の平均差のプロットを使用して評価され、0.1以下の差は許容できると見なされました。ワクチン接種群と非ワクチン接種群の生存曲線は、カプランマイヤー推定量で推定されました。ワクチンの初回投与後14日から20日、初回投与後21日から27日(2回目の投与は初回投与後21日目に予定)、2回目投与後7日目の3つの期間を検討しました。フォローアップが終了するまで。各期間について、カプランマイヤー推定量と毎日の結果および打ち切りイベントを使用して、期間の開始時に両方の人がまだリスクにさらされていた一致ペアを使用して、期間中の結果の確率(「リスク」)を計算しました。 。次に、ワクチン接種なしと比較したワクチン接種のリスク比を計算し、ワクチンの有効性を1からリスク比を引いたものとして推定しました。ワクチンの有効性は、2つのグループ全体で10を超える結果が得られた分析でのみ推定されました。

初回投与直後の免疫力が徐々に高まっている期間は、リスク比が1に近いと予想されるため、本分析から除外した。二次分析では、0日目から20日目および0日目から27日目までの期間を考慮して、各期間の開始時にデータが打ち切られていない人に限定された主な分析での潜在的な選択バイアスを回避しました(補足方法を参照) 4)。また、2回目のワクチン接種後6日目に2回目の接種を受けた人を対象に感度分析を実施しました。さらなる感度分析により、確認されたSARS-CoV-2感染の結果のハザード比が毎日推定されました。

有益な打ち切りによる選択バイアスの可能性を評価するために、追加の感度分析を実行しました。この分析では、その後ワクチン接種を受けた対照に関するデータは、7日後(つまり、ワクチン効果がほとんどまたはまったくない期間の後)に、確認されたCovid-19診断から研究結果までの時間の中央値を加えた後にのみ打ち切ら​​れました。

500回の繰り返しでパーセンタイルブートストラップ法を使用して95%信頼区間を計算しました。分析は、Rソフトウェアバージョン4.0.2を使用して実行されました。


結果
調査対象母集団

ワクチン接種を受けた1,503,216人のCHSメンバーのうち、1,163,534人が研究に適格であり、596,618人がワクチン接種されていない対照と一致しました(図1)。高齢者のワクチン接種率が高いため、高齢者のワクチン接種を受けていない可能性のあるマッチのプールが少なかったため、一致した人は全体的に適格な集団より若く、慢性状態の有病率が低かった(表S2および図S1)。一致した人のベースライン特性を表1に示します。すべての変数は研究グループ間でバランスが取れていました(図S2)。喫煙状況や肥満度指数に関するデータが欠落している人の約0.6%が分析から除外されました(図1)。ワクチン未接種の対照の44%とそれらの対応するペアのデータは、対照がワクチンを接種したときに打ち切られました。
図1. 2020年12月20日から2021年2月1日までの調査人口およびコホート登録プロセス。
表1.ベースラインでのワクチン接種を受けた人とワクチン接種を受けていない対照の人口統計学的および臨床的特徴。

ワクチンの有効性

15日間の平均追跡期間(四分位範囲、5〜25)の間に、10,561件の感染が記録され(1000人日あたり0.6件の感染)、そのうち5996件(57%)が症候性のCovid-19病であり、369件が入院を必要としました。 229人がCovid-19の重症例で、41人が死亡しました。入院、重篤な疾患、および死亡は、診断からの期間が長くなるにつれて発生しました(中央値、それぞれ1、5、および11日。図S3を参照)。 21日以上のフォローアップを受けた人のうち、96%が2回目のワクチン接種を受けました(95%が24日目より前に接種されました)。

図2は、含まれている結果の累積発生率曲線を示し、表2は、主な結果と期間の推定ワクチン有効性を示しています。最初の投与から14日から20日の期間中、確認された感染に対するワクチンの推定有効性は46%(95%信頼区間[CI]、40から51)でした。症候性のCovid-19病、57%(95%CI、50〜63);入院、74%(95%CI、56〜86);重症化、62%(95%CI、39〜80);死亡、72%(95%CI、19〜100)。最初の投与後21日から27日の期間中、これらの結果の推定有効性はそれぞれ60%(95%CI、53~66)、66%(95%CI、57~73)、78%(95%CI、61~91)、80%(95%CI、59~94)、および84%(95%CI、44~100)であった。 2回目の投与から7日後の追跡期間では、確認された感染、発症、入院、および重症化に対するワクチンの有効性は92%(95%CI、88~95)、94%(95%CI、87~98)、87%(95%CI、55~100)、92%(95%CI、75~100)であった。 確認された感染のハザード比から1を引いた値の日次値を図S4に示したが、それはワクチンの有効性が毎日徐々に増加することと一致しています。
図2.5つの結果の累積発生率。


表2.3つの期間におけるCovid-19の結果に対するワクチンの推定有効性。

表3は、年齢、性別、および共存条件によって定義された亜集団における、確認されたSARS-CoV-2感染およびCovid-19の結果に対する推定ワクチン有効性を示しています。推定値は、年齢グループ間で同様の有効性と一致しており、複数の共存疾患を有する患者では有効性がわずかに低下することと一致している。

表3.ベースラインの特性に応じた亜集団におけるCovid-19の結果に対するワクチンの推定有効性。

無症候性感染者に対するワクチン有効性の推定値は、1回目の接種後14日から20日までの期間で29%(95%CI、17~39)、1回目の接種後21日から27日までの期間で52%(95%CI、41~60)、2回目の接種後7日以上の期間で90%(95%CI、83~94)であった(表S3、図S5)。


図S6は、症候性疾患アウトカムの累積罹患率曲線の拡大図であり、12日目頃からの曲線の発散を示している。これは、最小一致分析(年齢と性別のみ)の同じ曲線と比較して示されており、曲線の分離がより早く、より広くなっていることを示している。

表S4は、追加のフォローアップ期間にわたるワクチンの有効性の感度分析を示しています。 0日目から始まる累積有効性の推定値は、すべての結果にわたって低かった。ワクチンの2回目の接種を条件とする有効性の推定値は、1回目の投与後21日から27日までの無条件の推定値よりも高かった。

表S5と図S7は、コントロール群として登録された後、ワクチン接種を受けた人のデータが遅れて(結果に応じてワクチン接種日から数日後に)打ち切られた感度分析の結果を示しています。推定値は、主な分析の推定値と同様です。表S6は、調査中に実行されたすべての分析の詳細を示し、表S7には、さまざまな結果の生命表が含まれています。

討論
この研究では、全国的な集団ワクチン接種環境におけるCovid-19に対する新規BNT162b2mRNAワクチンの有効性を評価します。 2回目の投与から7日後から始まる追跡期間中の推定ワクチン有効性は、確認された感染予防が92%、Covid-19発症者予防が94%、入院予防が87%、重症化予防効果が92%でした。 14日目から20日目(1回の投与後)および21日目から27日目(1回目と2回目のワクチン接種の間で徐々に移行)における有効性の推定値は、確認された感染者では46%および60%、症候性Covid-19では57%および66%、入院では74%および78%、重症Covid-19では62%および80%、Covid-19関連死では72%および84%であった。

BNT162b2ワクチンの無作為化試験で評価された最初の主要エンドポイントは、症候性Covid-19でした。無作為化試験と我々の研究の両方において、ワクチン接種群と非接種群における症候性Covid-19の累積発生率は、初回接種後12日目頃に発散し始めました。2回目の投与後7日目からの症候性Covid-19のワクチン有効率の推定値は,無作為化試験では95%であったのに対し,我々の研究では94%であった.1回目の投与から2回目の投与までの推定有効率は、我々の研究では29%であったのに対し、無作為化試験では52%であった。この差は、試験期間中のイスラエルでの感染率が高かったことを反映していると考えられ、1回目の投与後12日間は被接種者と対照者の両方に等しく影響を与えた。この歪みを取り除くために、14日目から20日目までのCovid-19に対するワクチンの初回投与時の有効性を推定したところ、有効性の推定値は57%でした。

私たちの研究では、14日目から20日目までの確認された感染の推定有効性は46%でした。イスラエルの別の医療機関のコホートを評価したChodickらは、初回接種後13日目から24日目までの感染と0日目から12日目までの感染を比較するという異なる研究デザインを用いて、51%という比較的類似した有効性を報告しています。

ランダム化試験では、重症Covid-19に対するワクチンの推定有効率(試験期間全体で89%)はわずか10例に基づいていた。本研究では229例の重症Covid-19の症例(ワクチン接種群55例、未接種群174例)が記録されており、その結果、1回目の接種後14日目から20日目までは62%、21日目から27日目までは80%、2回目の接種後7日目以上は92%の有効性が推定されました。

私たちの研究ではサンプルサイズが大きいため、ランダム化試験では評価するのに十分な力がなかった特定の亜集団に対するワクチンの有効性を推定することもできました。試験では、55歳まで、55歳以上、および2回目の投与から7日後の65歳以上の人におけるCovid-19の推定有効性は94〜96%でした。より詳細な年齢層を研究することができ、ワクチンの有効性は70歳以上の成人と同じ期間の若い年齢層で同様であると推定されました。

ランダム化試験では、1つ以上の共存疾患を有する患者、特に肥満や高血圧を有する患者に対するワクチンの有効性をCharlson併存度指標に基づいて推定しました。これらの指標では、複数の併存疾患を有する患者における有効性は明らかになっていません。我々は、様々な持病の数に関連してワクチンの有効性を推定したところ、持病の数が多い人では有効性がわずかに低くなる可能性があることを示した。

本研究は、BNT162b2ワクチンの実用的な有効性を評価するのに適した2つの要因を持っています。第一に、豊富な医学的背景データ、Covid-19 PCR検査結果(文書化された感染症のアウトカム)、コミュニティ(症状を伴うCovid-19のアウトカム)と入院患者(その他のすべてのアウトカム)のフォローアップデータの稀有な組み合わせです。その一方で、ワクチン接種キャンペーンの急速なペースは、ワクチンを接種していない対照者、特に60歳以上の人たち(多くの場合、接種後数日しか経っていない)のデータが頻繁に打ち切りにされ、それに対応して研究の平均追跡期間が短縮されたことに貢献しました。

Covid-19ワクチンおよび中和抗体に対するSARS-CoV-2変異体の耐性の可能性に関する懸念が浮上しています。研究期間中、イスラエルで増加しているSARS-CoV-2分離株の割合(データ抽出前の数日間で最大80%)はB.1.1.7変異型でした。したがって、この研究では、複数の株にわたるワクチンの平均的な有効性を推定しています。 B.1.1.7変異型の具体的な有効性の見積もりを提供することはできませんが、ワクチン接種を受けた人の累積発生率曲線の後半に観察された安定状態は、BNT162b2ワクチンもこの変異型に有効であることを示唆しています。これは以前の報告と一致しています。それは保存された中和抗体力価を示した。 B.1.351変異型は、データ抽出の時点でイスラエルではまれであると推定されました。

他の観察研究と同様に、私たちの研究は、特に健康を求める行動の観点から、ワクチン接種を受けた人とワクチン接種を受けていない対照との違いによる残留交絡の影響を受けた可能性があります。したがって、さまざまな結果に対するワクチンの因果効果を混乱させると予想される可能性のあるさまざまな要因について、厳密なマッチングを実行しました。マッチングプロセスの後、最初の投与後12日目の直前の日(ワクチン効果の予想される開始)にグループ間で一貫した類似性のパターンが見つかりました。これは「ネガティブコントロール」期間として機能します(図2図S6、および表S7)。この類似性は、最初のワクチン投与後の最初の数日間にワクチン未接種の対照間のイベントが一時的に増加したにもかかわらず発生しました。これはおそらく、特定の日にワクチン接種を選択した人がワクチン接種時に気分が良いという事実に起因します。共存条件における研究グループの類似性および重症Covid-19の既知の危険因子(表1および図S2)は、交換可能性(すなわち、交絡がないこと)のさらなる証拠を提供します。ただし、この厳密な照合プロセスでは、最終コホートに、他の方法で研究の適格基準を満たしたワクチン接種を受けた人の約34%が含まれないという犠牲が伴いました。年齢と性別のみの限定的なマッチングは、初期の交絡を排除するには不十分でした(図S6)。

また、残りの交絡を避けるために、医療従事者、医療上の理由で家に閉じ込められている人、介護施設の居住者など、予防接種または結果の確率に高い内部変動がある集団グループを除外しました。ランダム化試験には、予定された訪問とワクチン接種計画を順守するのに十分な健康状態にない人が含まれる可能性も低かったが、医療従事者を除外しなかった。

ワクチン接種を受けた対照者がワクチン接種時に元気になるという情報的打ち切りに起因する選択バイアスの可能性を評価するために、各アウトカムごとに異なる期間を設定して非接種群にとどめた感度分析を行った(図S7、表S5)。この解析では、本解析と同様の結果が得られたことから、このようなバイアスが少ないことが示唆されます。

最後に、症状の発症日は分析に利用できませんでした。代わりに、感染症の転帰については、最初のPCR検査で陽性となった綿棒の採取日に設定した。症状の発症と綿棒採取の間に時間差があった可能性が高いことを考えると、ワクチン接種を受けた人とワクチン接種を受けていない対照との間の感染結果の累積発生率プロットの観察された相違はわずかに遅れる可能性があります。これと並行して、各時間窓におけるワクチンの有効性の推定値は、実際にはワクチンが有効になるためのより狭い窓を反映しているため、各時間窓におけるワクチンの有効性が過小評価されている可能性があります。イスラエルではSARS-CoV-2のPCR検査は非常にアクセスが良く、紹介なしで数時間で実施できるため、このような潜在的な時間的なギャップを考慮すると、ワクチンの有効性の過小評価は小さいと推定されます。より重篤なアウトカムに対する有効性の推定値を解釈する際には、より長い中央値のギャップを念頭に置く必要があります(図S3):入院は1日、重篤なCovid-19は5日、Covid-19の死亡は11日です。

この研究では、ランダム化試験で報告されたワクチンの有効性と同様に、制御されていない設定で症候性のCovid-19を予防するためのBNT162b2ワクチンの高い有効性を推定しています。私たちの研究はまた、入院、重度の病気、そして死というより深刻な結果に対して有効性が高いことを示唆しています。さらに、推定される利益は時間の経過とともに大きくなります。これらの結果は、新たに承認されたワクチンがCovid-19パンデミックの深刻な世界的影響を緩和するのに役立つという期待を強めています。

2020年12月30日水曜日

COVID-19ワクチンについて

2021年1月23日追記

厚労省にて接種に関する特設ページが開設かれたようです。接種概要についてはこちらをご覧ください。

副反応が出た時の救済制度もあります。


COVID-19ワクチンについて2020年3月より国内摂取が始まるようなので、それに向けての情報忘備録。(必ず厚労省サイト新型コロナウイルス感染症のワクチンについてページなどの公的機関の情報を参照してください)

免疫系統のことやワクチンの仕組みについてはこの動画が非常にわかりやすいので必見です。



 また、実際の新型コロナに対するワクチンの効果や副反応はどうなの?という内容はこちらにまとまっています。
 
 
上記動画で紹介されている今回の臨床試験論文はこちらになります↓
 
摂取する上での個人的な要点を書き出すと、
今回のワクチン(ファイザー、モデルナ)は、ウイルスが細胞に侵入するときに使う「スパイク蛋白」の部分のRNA(遺伝情報)を使っている。
このワクチンを注射すると、ヒトの細胞内でウイルスのスパイク蛋白の部分が作られる。すると、これを排除するための免疫が働き、スパイク蛋白に対する抗体を獲得できる。そして、この抗体があれば、新型コロナウイルスが入ってきた時も迅速に排除できる。
このRNAからウイルス全体を復元することはできず、このワクチンによって新型コロナに感染することはない。(動画位置29:41)

治験はコロナに罹ったことのない16歳以上の健常者3万6千人で行った。
そのうちワクチン群、プラセボ群でそれぞれ約1万8千人ずつ投与を行い、男女比は50%、白人が80%、黒人が10%、アジア人が4%組み入れられている。(動画位置36:30)
 
ワクチン接種後7日目以降から効果が出始め、有効性は人種や性別、年齢によるバラツキがあまりなく、90%程度であった(プラセボ群に比べて、ワクチン群の方が感染者や重篤者数が9割少なかった)(動画位置38:09)
 
ワクチンの有害事象は、
痛み:8割
倦怠感:5割
頭痛:5割
寒気:3割
筋肉痛:3割
関節痛:2割
 程度で見られた(いずれも軽症~中等度)。2回接種のワクチンで、1回目と2回目で割合違うのですがおおよその平均値を書いています。(動画位置40:47)

ワクチン群で見られた重い有害事象は18000人中4人(ワクチンとの因果関係は不明)。
  • ワクチン接種側の肩の激痛
  • 右脇のリンパ節の腫脹
  • 発作性不整脈
  • 右足の感覚異常
亡くなった人はワクチン群で2人、プラセボ群で4人(治験者3万6千人以上の人数なので、ワクチン関係なく何もしなくてもこういう有害事象は確認される)。(動画位置42:56)
 
今後の課題等
3ヶ月の治験データなので、今後免疫が年単位で持続するかはわからない。
また、長期的な安全性は確認されていないが、そもそもワクチンの成分自体は長期間体内に残るものでも無い。
 
その他このワクチンに関する情報はこちらのページもどうぞ。
[翻訳] BioNTech/Pfizer の新型コロナワクチンを〈リバースエンジニアリング〉する
今回使われたmRNAワクチンの仕組みなどが書かれています。
 
2020年12月27日の情報でコロナ変異株にワクチンは効くのかは下記記事をどうぞ。
 
ワクチン接種は国内承認されてから正規ルートで摂取しないと、副反応があった時に国の健康被害救済制度が受けられないため、国内承認を受けてから正規ルートで受けましょう。

2020年5月5日火曜日

COVID-19患者のSARS-CoV-2検出には、唾液の方が鼻咽頭スワブよりも感度が高いという論文和訳

少し前に有名になった、COVID-19患者のSARS-CoV-2検出には、唾液の方が鼻咽頭スワブよりも感度が高いという論文についてDeepL翻訳して手直ししたのでメモとして残しておきます(問題あったら消します)。

なお、この論文はプレプリントであり、査読を受けていません。この論文は、まだ評価されていない新しい医学研究を報告しているため、臨床実践の指針とすべきではありません。2020年5月5日現在。→アクセプトされ、2020年8月28日にNEJMで公開されました。

翻訳元
Saliva is more sensitive for SARS-CoV-2 detection in COVID-19 patients than nasopharyngeal swabs

タイトル
COVID-19患者のSARS-CoV-2検出には、唾液の方が鼻咽頭スワブよりも感度が高い

要旨
迅速かつ正確な SARS-CoV-2 診断検査は、進行中の COVID-19 パンデミックを制御するために不可欠である。COVID-19 診断のための現在のゴールドスタンダードは、鼻咽頭スワブからの SARS-CoV-2 のリアルタイム RT-PCR 検出である。しかし、感度の低さ、医療従事者への曝露リスク、および世界的な綿棒および個人用保護具の不足により、新しい診断アプローチの検証が必要とされている。唾液は SARS-CoV-2 診断法の有望な候補である。その理由は、(1)採取が低侵襲であり、確実に自己投与が可能である事(2)唾液は、以前の研究では、流行性のヒトコロナウイルスを含む他の呼吸器病原体の検出において、鼻咽頭スワブに匹敵する感度を示した事 である。SARS-CoV-2 検出のための唾液の使用を検証するために、我々 は COVID-19 患者と COVID-19 病棟の医療従事者から自己採取したサンプルを確認した COVID-19 からの鼻咽頭および唾液サンプルをテストした。患者にマッチした患者の鼻咽頭および唾液サンプルからの SARS-CoV-2 検出を比較したところ、唾液の方が検出感度が高く、感染の経過を通して一貫性があることがわかった。さらに、我々は唾液の自己サンプル収集の変動が少ないことを報告する。まとめると、我々の調査結果は、唾液が実行可能で、鼻咽頭スワブのより敏感な代替であり、正確で大規模な SARS-CoV-2 テストのための自宅での自己投与サンプル収集を可能にする可能性があることを示している。

序論
COVID-19パンデミックの原因となる新型コロナウイルスであるSARS-CoV-2を制御するための努力は、正確で迅速な診断検査に依存している。これらの検査は、(1)効果的な自己隔離を促進し、ハイリスクグループ内での感染を減少させるために、軽症および無症候性の感染に対して感度が高く、(2)病気の進行を確実にモニターし、臨床的な判断を助けるために一貫性があり、(3)社会的な距離の取り方が安全に緩和される場合など、地域および国の公衆衛生政策に情報を提供するために拡張可能でなければならない。しかし、現在の SARS-CoV-2 検査戦略は、リアルタイム RT-PCR のために広く推奨されているサンプルタイプとして鼻咽頭スワブに依存していることもあり、これらの基準を満たしていないことが多い。
鼻咽頭スワブは呼吸器ウイルス診断に一般的に使用されているが、感染初期の SARS-CoV-2 検出には比較的感度が悪く、連続検査では一貫性がない。さらに、鼻咽頭スワブの採取は、手順が侵襲性であるために患者に不快感を与え、繰り返し検査のコンプライアンスを制限し、患者のくしゃみや咳を誘発してウイルス粒子を排出するため、医療従事者に大きなリスクをもたらす。また、医療従事者のための綿棒や個人用保護具が広く不足しており、鼻咽頭綿棒の自己採取は困難であり、ウイルス検出の感度が低いため、この方法は大規模な検査には適していない。これらの課題は、COVID-19のパンデミックが低所得国で激化するにつれて、さらに悪化することが予想される。これらの限界を考えると、より信頼性が高く、資源をあまり消費しないサンプル採取方法、理想的には家庭での自己採取を可能にする方法が緊急に必要とされている。

唾液サンプリングは、唾液の収集が非侵襲的で自己投与が容易なので、鼻咽頭スワブに代わる魅力的なものである。鼻咽頭と唾液の RT-PCR 検出のための鼻咽頭と唾液のコンコーダンスの分析は、2 つの季節性ヒト コロナウイルスを含む呼吸器病原体の検出のため、2 つのサンプル タイプ間の同等の診断感度を示唆している。予備的な知見は、(1)SARS-CoV-2はCOVID-19患者の唾液から検出することができ、(2)自己採取した唾液サンプルは、軽度および不顕性COVID-19症例から医療従事者によって収集された鼻咽頭スワブと同等のSARS-CoV-2検出感度を持っていることを示している。しかし、決定的なことに、鼻咽頭スワブに対する唾液中の SARS-CoV-2 検出感度の厳密な評価は、COVID-19 感染の経過中の入院患者からは行われていない。

この研究では、COVID-19感染の入院患者およびCOVID-19曝露の中等度から高リスクの無症候性医療従事者から収集した対になった鼻咽頭スワブおよび唾液サンプルにおけるSARS-CoV-2検出を評価した。我々の結果は、SARS-CoV-2検出のために唾液を使用することは、鼻咽頭スワブを使用するよりも感度が高く、一貫性があることを示している。
全体的に、我々は、唾液がCOVID-19検査の要求を軽減するための信頼性の高いサンプルタイプとして考慮されるべきであることを示している。

結果
入院患者の鼻咽頭スワブよりも唾液から検出されたSARS-CoV-2価の方が高い 。
唾液が米国CDCの推奨する使用方法と同様の性能を発揮するかどうかを判断するには
SARS-CoV-2 診断のために鼻咽頭スワブを採取し、COVID-19 入院患者 44 名から臨床サンプルを採取した(表 1)。このコホートは重症の COVID-19 患者の範囲を表しており、2020 年 4 月 5 日現在、集中治療を必要とする 19 例(43%)、機械的換気を必要とする 10 例(23%)、および死亡した 2 例(5%)であった。米国のCDC SARS-CoV-2 RT-PCRアッセイを用いて、自己採取した121人の唾液または医療機関のこのコホートから、ワーカーが投与した鼻咽頭スワブを採取した。我々は、以下のような強い米国CDCの "N1 "と "N2 "のプライマープローブセット(拡張データ図1)の一致を確認したため、"N1 "セットのみを用いてウイルス力価(ウイルスコピー/mL)を算出した。
1)を用いて、"N1 "セットのみを用いてウイルス力価(ウイルスコピー/mL)を計算しました。すべての陽性サンプル(n = 46の鼻咽頭、37の唾液)から、我々は、唾液からの幾何学的平均ウイルス力価が鼻咽頭スワブよりも約5⨉高いことを発見した(p < 0.05、Mann-Whitney検定、図1a)。患者とマッチした鼻咽頭および唾液サンプル(各サンプルタイプの n = 38)のみに分析を限定すると、唾液からの SARS-CoV-2 の力価が鼻咽頭スワブよりも有意に高いことがわかった(p = 0.0001、Wilcoxon 検定、図 1b )。さらに、我々は 8 つの一致するサンプルから唾液から SARS-CoV-2 を検出したが、鼻咽頭スワブからは検出しなかった(21%)一方で、我々は 3 つの一致するサンプルから唾液ではなく鼻咽頭スワブからのみ SARS-CoV-2 を検出した(8%、図 1c)。全体的に、入院患者の鼻咽頭スワブよりも唾液からの SARS-CoV-2 の力価が高いことがわかった。

表 1. COVID-19入院患者コホートの特徴


 

図 1. SARS-CoV-2 の力価は、入院患者からの鼻咽頭スワブよりも唾液中の方が高い。( a ) すべての陽性の鼻咽頭スワブ ( n = 46) と唾液サンプル ( n = 39) を Mann-Whitney 検定 ( p < 0.05) で比較した。棒グラフは中央値と95%CIを示す。米国CDC "N1 "アッセイを使用してSARS-CoV-2のための我々のアッセイ検出限界は、サンプルの5,610ウイルスコピー/mLに対応するサイクル閾値38である(点線と灰色の領域として示されている)。( b ) 患者にマッチしたサンプル(n = 38)を、接続線で表され、Wilcoxon検定(p < 0.05)で比較した。( c ) 患者一致標本(n = 38)も散布図で表されています。生のサイクルしきい値を含む、この図を生成するために使用されたすべてのデータは、補足データ1に記載されています。拡張データ 図1は、US CDCアッセイ "N1 "と "N2 "の結果の間の相関関係を示している。

入院患者の唾液を検査した場合のSARS-CoV-2の時間的変動の少なさ
鼻咽頭スワブからの一時的な SARS-CoV-2 診断テストは可変性があると報告されているため、我々は入院患者からの縦断的な鼻咽頭および唾液サンプルをテストし、どちらのサンプルタイプがより一貫した結果を提供するかを決定した。複数の鼻咽頭スワブを採取した22名と複数の唾液サンプルを採取した12名の参加者から、SARS-CoV-2の力価は一般的に両方のサンプルタイプで症状発症日の報告後に低下することがわかった(図2a)。我々の鼻咽頭スワブの結果は、SARS-CoV-2の力価と結果が変化するという以前の報告と一致している:我々は、参加者の鼻咽頭スワブがSARS-CoV-2の陰性であった5つのインスタンスを発見し、その後、次のコレクション中に陽性の結果が得られた(5/33リピート、33%; 図2b)。しかし、12人の患者からの縦断的な唾液採取では、サンプルが陰性で、その後に陽性結果が出た例は無かった。真の陰性の検査結果は、臨床家が患者の改善を追跡し、退院に関する意思決定をするために重要であるように、我々のデータは、唾液は、SARS-CoV-2価の時間的変化を監視するための鼻咽頭スワブよりも一貫性のあるサンプルタイプであることを示唆している。

 図 2:SARS-CoV-2 の検出は、唾液を用いた繰り返しのサンプル採取の間で変動が少ない。
a)唾液または鼻咽頭スワブからの縦断的な SARS-CoV-2 の力価は、症状発症からの日数として示されている。各円は個別のサンプルを表し、破線で同じ患者からの追加サンプルに接続されている。米国CDC "N1 "アッセイを使用したSARS-CoV-2のアッセイ検出限界は、サンプルの5,610ウイルスコピー/mLに対応するサイクル閾値38にある(点線と灰色の領域として示されている)。( b ) データはまた、収集ポイント間のウイルス力価の違いを強調するために、サンプリングの瞬間(連続した収集時間)によって示されている。生のサイクル閾値を含む、この図を生成するために使用されたすべてのデータは、補足データ1に記載されている。


唾液を使用した医療従事者からのより一貫性のある自己サンプリング
不顕性SARS-CoV-2感染症の検出のための唾液の検証は、遠隔患者診断と医療従事者の監視の両方のために変革的であることを証明することができる。これを調査するために、私たちは 98 人の無症状の医療従事者を私たちの研究に登録し、唾液および/または鼻咽頭スワブを平均 2.9 日ごとに収集した (範囲 = 1~8 日、表 2 )。今日までに、我々は、米国CDC "N1 "と "N2 "テストの両方を使用して鼻咽頭スワブによって陰性であり、任意の症状を報告しなかった2人の医療従事者からの唾液中のSARS-CoV-2を検出した。これらの個人の1人からの唾液は、2日後の再検査時に一致する陰性の鼻咽頭スワブと一緒に再び陽性をテストした。無症状の医療従事者の唾液からのウイルス力価は、私たちが一般的に症状のある入院患者から検出するものよりも低くなっている(図3a)、これはおそらく症状が出ていないことを裏付けていると思われる。


我々の限られたデータでは、唾液は無症状または無症状前の感染症を検出するためにより感度が高いかもしれないことを支持している;しかしながら、確認するためにはより大きなサンプルサイズが必要である。鼻咽頭スワブのサンプリングの不一致が偽陰性のための潜在的な問題の 1 つであるかもしれないように ( 図 2 )、適切なサンプルの収集のための内部管理、ヒト RNase P を監視し、代替の評価技術を提供する可能性がある。ヒトRNase Pの検出は、入院患者と医療従事者の両方のコホートで唾液からの方が優れていたが(図3b)、これだけではウイルス検出が優れているとは言えないかもしれない。さらに重要なことは、入院患者から採取した鼻咽頭スワブ(p = 0.0001、分散のための F 検定)と医療従事者から採取した自己採取の鼻咽頭スワブ(p = 0.0002; 図 3b)からヒト RNase P の検出がより多様であることを発見したことである。我々の結果は、唾液も適切で、おそらくより感度の高い、鼻咽頭スワブの代わりに、無症候性または症候性前の SARS-CoV-2 感染症のスクリーニングのための代替であることを示唆している。


表 2. 医療従事者のコホート

図 3. 唾液は、医療従事者および無症候性症例からの SARS-CoV-2 スクリーニングのための代替手段である。( a ) 医療従事者および入院患者の唾液から測定した SARS-CoV-2 の力価。US CDC "N1 "アッセイを使用したSARS-CoV-2のアッセイ検出限界は、サンプルの5,610ウイルスコピー/mLに対応するサイクルスレッショルド38である(点線と灰色の領域として示されている)。入院患者(左のパネル)または医療従事者(右のパネル)のいずれかからのヒトRNase PのためのRT-PCRサイクル閾値(Ct)値、およびサンプル収集のための内部コントロールを、F検定を使用して分散(入院患者のためのp = 0.0001;医療従事者のためのp = 0.0002)で比較した。生のサイクル閾値を含む、この図を生成するために使用されたすべてのデータは、補足データ1に記載されている。

考察
我々の研究は、唾液が SARS-CoV-2 検出のための鼻咽頭スワブに代わる実行可能で好ましい代替品であることを示している。我々 は、唾液からの SARS-CoV-2 検出の感度は、初期の入院で鼻咽頭スワブより優れていない場合は、同等であり、長期入院と回復の間により一貫性があることを発見した。さらに、陰性の一致した鼻咽頭スワブにもかかわらず、2 人の無症状の医療従事者の唾液から SARS-CoV-2 の検出は、唾液も軽度または不顕性感染症を識別するための実行可能な代替手段である可能性があることを示唆している。さらなる検証では、唾液サンプリングの広範な実装は、公衆衛生の努力のために変革的である可能性がある:唾液自己収集は、医療従事者と患者の相互作用、いくつかの主要なテストのボトルネックと全体的な院内感染リスクのソースのための直接の必要性を否定し、綿棒と個人的な保護具の供給需要を軽減する。

SARS-CoV-2のウイルス負荷は軽症例と重症例で異なるため、本研究の限界は、重症患者が多いCOVID-19入院患者に主に焦点を当てていることである。病院での唾液の有効性をより厳密に比較するには、より多くのデータが必要だが、最近の 2 つの研究からの知見は、無症状の個人と外来患者の両方から SARS-CoV-2 を検出するためのその可能性を裏付けている。COVID-19患者の唾液から感染性ウイルスが検出されているため、無症状前の個人の唾液中のウイルスゲノムコピーと感染性ウイルス粒子の関係を確認することは、無症状感染の動態を理解する上で重要な役割を果たすことになるだろう。

無症候性の個人におけるSARS-CoV-2検出の有望な結果に基づいて、唾液SARS-CoV-2検出アッセイはすでに米国食品医薬品局の緊急使用許可を通じて承認を得ている。 しかし、増大するテストの需要を満たすために、認定された臨床検査室でSARS-CoV-2診断用の唾液を即座に検証および実装する必要性をサポートする。

方法
倫理学
すべての研究参加者は、イェール大学HIC承認のプロトコール#2000027690に従って登録され、サンプリングされた。人口統計、臨床データおよびサンプルは、研究参加者が研究プロトコルを理解し、インフォームドコンセントに署名した後にのみ収集された。すべての参加者情報とサンプルは、研究の識別子に関連して収集された。

参加者登録
入院患者
Yale New Haven Hospital(米国コネチカット州ニューヘイブンにある 1541 床の三次医療センター)に入院した患者で、鼻咽頭および/または口腔スワブ(CDC が承認した測定法)で SARS-CoV-2 が陽性と判定された患者を本研究への登録に招待した。除外基準は、18歳未満の年齢、英語を話さないこと、発熱や呼吸器症状の非感染性の原因、または症状のための呼吸器以外の微生物学的に確認された感染源(消化管、尿、心血管など)の臨床的、放射線学的、実験的証拠があること、およびCOVID-19感染の疑いがないことであった。

医療従事者
COVID-19患者に職業的に曝露された無症状の医療従事者(例:発熱や呼吸器症状がない)は、本試験への登録を求められた。研究への参加により、曝露後の早期発見を確実にし、他の医療従事者および患者をさらに保護するための積極的なサーベイランスが可能となった。

サンプル収集
入院患者
鼻咽頭および唾液サンプルは臨床経過中 3 日ごとに採取した。鼻咽頭サンプルは、BDユニバーサル・ウイルス・トランスポート(UVT)システムを使用して、正看護師が採取した。柔軟性のあるミニチップの綿棒を患者の鼻孔から後鼻咽頭に達するまで通し、分泌物を吸収するために数秒間その場に置いた後、回転しながらゆっくりと取り除いた。綿棒を滅菌したウイルス輸送媒体(総容量3mL)に入れ、しっかりと密封した。唾液サンプルは患者が自己採取した。起床時、患者は、サンプルが採取されるまで、食物、水、および歯磨きを避けるように求められた。患者は、滅菌した尿カップに液体(気泡を除く)が約3分の1になるまで繰り返し唾液を吐いてもらい、しっかりと密閉した。すべてのサンプルは室温で保存され、サンプル採取から5時間以内にエール大学公衆衛生学部の研究室に運ばれた。

医療従事者
医療従事者は、2週間の期間、3日ごとに自己投与の鼻咽頭スワブと唾液サンプルを収集するように求められた。サンプルは、研究室に輸送されるまで+4℃で保管された。

SARS-CoV-2検出
研究室への到着時に、全核酸を、MagMAXウイルス/病原体核酸単離キット(ThermoFisher Scientific)を用いて、製造業者のプロトコルに従って、鼻咽頭スワブからの300μlのウイルス輸送媒体または300μlの唾液全体から抽出し、75μlの溶出緩衝液に溶出させた。SARS-CoV-2 RNA検出のために、5μlのRNAテンプレートを、2019-nCoV_N1および2019-nCoV_N2のための米国CDCリアルタイムRT-PCRプライマー/プローブセット、および抽出コントロールとしてのヒトRNase P(RP)を用いて、以前に記載したように試験した。N1 と N2 の両方のプライマー・プローブセットが検出された場合、サンプルは SARS-CoV-2 の陽性と分類された。ウイルスコピーは、以前に作成したRNA転写物の10倍希釈標準曲線を用いて定量した。N1とN2の結果が比較可能であったので(拡張データ図1)、すべてのウイルスコピーは、N1プライマープローブセットを使用して計算されたものとして示されている。

統計解析
統計解析は「結果」に記載の通り、GraphPad Prism 8.0.0で行った。

謝辞
研究参加者の時間と研究への献身に感謝します。この研究を可能にしたイェール・ニューヘブン病院の臨床チームのメンバー全員に感謝します。また、技術的な議論をしてくれたS. TaylorとP. Jackにも感謝します。

資金調達
この研究はYale Institute for Global Healthから部分的に資金提供を受けた。対応する著者は、この研究のすべてのデータに完全にアクセスすることができ、出版のために提出するかどうかの決定について最終的な責任を負っていた。

拡張データ

拡張データ 図1 US CDC "N1" および "N2" プライマーおよびプローブセットを使用した SARS-CoV-2 検出の一致。Ct = RT-PCR サイクル閾値。点線とグレーの領域は検出限界を示す。


コピーした元の文章(翻訳しやすいように注釈を除いたもの)

Saliva is more sensitive for SARS-CoV-2 detection in COVID-19 patients than nasopharyngeal swabs

 Abstract
Rapid and accurate SARS-CoV-2 diagnostic testing is essential for controlling the ongoing COVID-19 pandemic. The current gold standard for COVID-19 diagnosis is real-time RT-PCR detection of SARS-CoV-2 from nasopharyngeal swabs. Low sensitivity, exposure risks to healthcare workers, and global shortages of swabs and personal protective equipment, however, necessitate the validation of new diagnostic approaches. Saliva is a promising candidate for SARS-CoV-2 diagnostics because (1) collection is minimally invasive and can reliably be self-administered and (2) saliva has exhibited comparable sensitivity to nasopharyngeal swabs in detection of other respiratory pathogens, including endemic human coronaviruses, in previous studies. To validate the use of saliva for SARS-CoV-2 detection, we tested nasopharyngeal and saliva samples from confirmed COVID-19 patients and self-collected samples from healthcare workers on COVID-19 wards. When we compared SARS-CoV-2 detection from patient-matched nasopharyngeal and saliva samples, we found that saliva yielded greater detection sensitivity and consistency throughout the course of infection. Furthermore, we report less variability in self-sample collection of saliva. Taken together, our findings demonstrate that saliva is a viable and more sensitive alternative to nasopharyngeal swabs and could enable at-home self-administered sample collection for accurate large-scale SARS-CoV-2 testing.

Introduction
Efforts to control SARS-CoV-2, the novel coronavirus causing COVID-19 pandemic, depend on accurate and rapid diagnostic testing. These tests must be ( 1 ) sensitive to mild and asymptomatic infections to promote effective self isolation and reduce transmission within high risk groups; ( 2 ) consistent to reliably monitor disease progression and aid clinical decisions; and ( 3 ) scalable to inform local and national public health policies, such as when social distancing measures can be safely relaxed. However, current SARS-CoV-2 testing strategies often fail to meet these criteria, in part because of their reliance on nasopharyngeal swabs as the widely recommended sample type for real-time RT-PCR.
Although nasopharyngeal swabs are commonly used in respiratory virus diagnostics, they show relatively poor sensitivity for SARS-CoV-2 detection in early infection and are inconsistent during serial testing. Moreover, collecting nasopharyngeal swabs causes discomfort to patients due to the procedure’s invasiveness, limiting compliance for repeat testing, and presents a considerable risk to healthcare workers, because it can induce patients to sneeze or cough, expelling virus particles. The procedure is also not conducive to large-scale testing, because there are widespread shortages of swabs and personal protective equipment for healthcare workers, and self-collection of nasopharyngeal swabs is difficult and less sensitive for virus detection. These challenges will be further exacerbated as the COVID-19 pandemic intensifies in low income countries. Given the limitations, a more reliable and less resource-intensive sample collection method, ideally one that accommodates self-collection in the home, is urgently needed.

Saliva sampling is an appealing alternative to nasopharyngeal swab, since collecting saliva is non-invasive and easy to self-administer. An analysis of nasopharyngeal and saliva concordance for RT-PCR detection of respiratory pathogens, including two seasonal human coronaviruses, suggests comparable diagnostic sensitivity between the two sample types. Preliminary findings indicate that ( 1 ) SARS-CoV-2 can be detected from the saliva of COVID-19 patients and ( 2 ) self-collected saliva samples have comparable SARS-CoV-2 detection sensitivity to nasopharyngeal swabs collected by healthcare workers from mild and subclinical COVID-19 cases. Critically, however, no rigorous evaluation of the sensitivity of SARS-CoV-2 detection in saliva with respect to nasopharyngeal swabs has been conducted from inpatients during the course of COVID-19 infection.

In this study, we evaluated SARS-CoV-2 detection in paired nasopharyngeal swabs and saliva samples collected from COVID-19 inpatients and asymptomatic healthcare workers at moderate-to-high risk of COVID-19 exposure. Our results indicate that using saliva for SARS-CoV-2 detection is more sensitive and consistent than using nasopharyngeal swabs.
Overall, we demonstrate that saliva should be considered as a reliable sample type to alleviate COVID-19 testing demands.

Results
Higher SARS-CoV-2 titers detected from saliva than nasopharyngeal swabs from inpatients
To determine if saliva performs as well as the U.S. CDC recommendation of using
nasopharyngeal swabs for SARS-CoV-2 diagnostics, we collected clinical samples from 44 COVID-19 inpatient study participants ( Table 1 ). This cohort represents a range of COVID-19 patients with severe disease, with 19 (43%) requiring intensive care, 10 (23%) requiring mechanical ventilation, and 2 (5%) deceased as of April 5th, 2020. Using the U.S.
CDC SARS-CoV-2 RT-PCR assay, we tested 121 self-collected saliva or healthcare
worker-administered nasopharyngeal swabs from this cohort. We found strong
concordance between the U.S. CDC “N1” and “N2” primer-probe sets ( Extended Data Fig.
1 ), and thus calculated virus titers (virus copies/mL) using only the “N1” set. From all positive samples tested ( n = 46 nasopharyngeal, 37 saliva), we found that the geometric mean virus titers from saliva were about 5⨉ higher than nasopharyngeal swabs ( p < 0.05, Mann-Whitney test; Fig. 1a ). When limiting our analysis to only patient-matched nasopharyngeal and saliva samples ( n = 38 for each sample type), we found that SARS-CoV-2 titers from saliva were significantly higher than nasopharyngeal swabs ( p = 0.0001, Wilcoxon test; Fig. 1b ). Moreover, we detected SARS-CoV-2 from the saliva but not the nasopharyngeal swabs from eight matching samples (21%), while we only detected SARS-CoV-2 from nasopharyngeal swabs and not saliva from three matched samples (8%; Fig. 1c ). Overall, we found higher SARS-CoV-2 titers from saliva than nasopharyngeal swabs from hospital inpatients.

Table 1. COVID-19 inpatient cohort characteristics

Figure 1. SARS-CoV-2 titers are higher in the saliva than nasopharyngeal swabs from hospital inpatients. ( a ) All positive nasopharyngeal swabs ( n = 46) and saliva samples ( n = 39) were compared by a Mann-Whitney test ( p < 0.05). Bars represent the median and 95% CI. Our assay detection limits for SARS-CoV-2 using the US CDC “N1” assay is at cycle threshold 38, which corresponds to 5,610 virus copies/mL of sample (shown as dotted line and grey area). ( b ) Patient matched samples ( n = 38), represented by the connecting lines, were compared by a Wilcoxon test test ( p < 0.05). ( c ) Patient matched samples ( n = 38) are also represented on a scatter plot. All of the data used to generate this figure, including the raw cycle thresholds, can be found in Supplementary Data 1 . Extended Data Fig. 1 shows the correlation between US CDC assay “N1” and “N2” results.

Less temporal SARS-CoV-2 variability when testing saliva from inpatients
As temporal SARS-CoV-2 diagnostic testing from nasopharyngeal swabs is reported to be variable, we tested longitudinal nasopharyngeal and saliva samples from inpatients to determine which sample type provided more consistent results. From 22 participants with multiple nasopharyngeal swabs and 12 participants with multiple saliva samples, we found that SARS-CoV-2 titers generally decreased in both sample types following the reported date of symptom onset ( Fig. 2a ). Our nasopharyngeal swab results are consistent with previous reports of variable SARS-CoV-2 titers and results: we found 5 instances where a participant’s nasopharyngeal swab was negative for SARS-CoV-2 followed by a positive result during the next collection (5/33 repeats, 33%; Fig. 2b) . In longitudinal saliva collections from 12 patients, however, there were no instances in which a sample tested negative and was later followed by a positive result. As true negative test results are important for clinicians to track patient improvements and for decisions regarding discharges, our data suggests that saliva is a more consistent sample type than nasopharyngeal swabs for monitoring temporal changes in SARS-CoV-2 titers.

Figure 2: SARS-CoV-2 detection is less variable between repeat sample collections with saliva.
(a) Longitudinal SARS-CoV-2 titers from saliva or nasopharyngeal swabs are shown as days since symptom onset. Each circle represents a separate sample, which are connected to additional samples from the same patient by a dashed line. Our assay detection limits for SARS-CoV-2 using the US CDC “N1” assay is at cycle threshold 38, which corresponds to 5,610 virus copies/mL of sample (shown as dotted line and grey area). ( b ) The data are also shown by sampling moment (sequential collection time) to highlight the differences in virus titers between collection points. All of the data used to generate this figure, including the raw cycle thresholds, can be found in Supplementary Data 1.

More consistent self-sampling from healthcare workers using saliva
Validating saliva for the detection of subclinical SARS-CoV-2 infections could prove transformative for both remote patient diagnostics and healthcare worker surveillance. To investigate this, we enrolled 98 asymptomatic healthcare workers into our study and collected saliva and/or nasopharyngeal swabs on average every 2.9 days (range = 1-8 days, Table 2 ). To date, we have detected SARS-CoV-2 in saliva from two healthcare workers who were negative by nasopharyngeal swabs using both the US CDC “N1” and “N2” tests and did not report any symptoms. The saliva from one of these individuals again tested positive alongside a matching negative nasopharyngeal swab upon repeat testing 2 days later. Virus titers from asymptomatic healthcare workers’ saliva are lower than what we typically detect from symptomatic inpatients ( Fig. 3a ), which likely supports the lack of symptoms.

Our limited data supports that saliva may be more sensitive for detecting asymptomatic or pre-symptomatic infections; however, a larger sample size is needed to confirm. As nasopharyngeal swab sampling inconsistency may be one of the potential issues for false negatives ( Fig. 2 ), monitoring an internal control for proper sample collection, human RNase P, may provide an alternative evaluation technique. While human RNase P detection was better from saliva in both the inpatient and healthcare worker cohorts ( Fig. 3b) , this alone may not indicate better virus detection. More importantly, we found that human RNase P detection was more variable from nasopharyngeal swabs collected from inpatients ( p = 0.0001, F test for variances) and self-collected from healthcare workers ( p = 0.0002; Fig. 3b ). Our results suggest that saliva may also be an appropriate, and perhaps more sensitive, alternative to nasopharyngeal swabs for screening asymptomatic or pre-symptomatic SARS-CoV-2 infections.

Table 2. Healthcare worker cohort

Figure 3. Saliva is an alternative for SARS-CoV-2 screening from healthcare workers and asymptomatic cases. ( a ) SARS-CoV-2 titers measured from the saliva of healthcare workers and inpatients. Our assay detection limits for SARS-CoV-2 using the US CDC “N1” assay is at cycle threshold 38, which corresponds to 5,610 virus copies/mL of sample (shown as dotted line and grey area). ( b ) RT-PCR cycle thresholds (Ct) values for human RNase P, and internal control for sample collection, from either inpatients (left panel) or health care workers (right panel) were compared by variances using the F test ( p = 0.0001 for inpatients; p = 0.0002 for healthcare workers). All of the data used to generate this figure, including the raw cycle thresholds, can be found in Supplementary Data 1.

Discussion
Our study demonstrates that saliva is a viable and preferable alternative to nasopharyngeal swabs for SARS-CoV-2 detection. We found that the sensitivity of SARS-CoV-2 detection from saliva is comparable, if not superior to nasopharyngeal swabs in early hospitalization and is more consistent during extended hospitalization and recovery. Moreover, the detection of SARS-CoV-2 from the saliva of two asymptomatic healthcare workers despite negative matched nasopharyngeal swabs suggests that saliva may also be a viable alternative for identifying mild or subclinical infections. With further validation, widespread implementation of saliva sampling could be transformative for public health efforts: saliva self-collection negates the need for direct healthcare worker-patient interaction, a source of several major testing bottlenecks and overall nosocomial infection risk, and alleviates supply demands on swabs and personal protective equipment.

As SARS-CoV-2 viral loads differ between mild and severe cases, a limitation of our study is the primary focus on COVID-19 inpatients, many with severe disease. While more data are required to more rigorously compare the efficacy of saliva in the hospital setting to earlier in the course of infection, findings from two recent studies support its potential for detecting SARS-CoV-2 from both asymptomatic individuals and outpatients. As infectious virus has been detected from the saliva of COVID-19 patients, ascertaining the relationship between virus genome copies and infectious virus particles in the saliva of pre-symptomatic individuals will play a key role in understanding the dynamics of asymptomatic transmission.

Stemming from the promising results for SARS-CoV-2 detection in asymptomatic individuals, a saliva SARS-CoV-2 detection assay has already gained approval through the U.S. Food and Drug Administration emergency use authorization. To meet the growing testing demands, however, our findings support the need for immediate validation and implementation of saliva for SARS-CoV-2 diagnostics in certified clinical laboratories.

Methods
Ethics
All study participants were enrolled and sampled in accordance to the Yale University HIC-approved protocol #2000027690. Demographics, clinical data and samples were only collected after the study participant had acknowledged that they had understood the study protocol and signed the informed consent. All participant information and samples were collected in association with study identifiers.

Participant enrollment
Inpatients
Patients admitted to Yale New Haven Hospital (a 1541-bed tertiary care medical center in New Haven, CT, USA), who tested positive for SARS-CoV-2 by nasopharyngeal and/or oropharyngeal swab (CDC approved assay) were invited to enroll in the research study. Exclusion criteria were age under 18 years, non-English speaking and clinical, radiological or laboratory evidence for a non-infectious cause of fever or respiratory symptoms or a microbiologically-confirmed infectious source (e.g. gastrointestinal, urinary, cardiovascular) other than respiratory tract for symptoms and no suspicion for COVID-19 infection.

Healthcare workers
Asymptomatic healthcare workers (e.g., without fever or respiratory symptoms) with occupational exposure to patients with COVID-19 were invited to enroll in the study. Study participation enabled active surveillance to ensure early detection following exposure and to further protect other healthcare workers and patients.

Sample collection
Inpatients
Nasopharyngeal and saliva samples were obtained every three days throughout their clinical course. Nasopharyngeal samples were taken by registered nurses using the BD universal viral transport (UVT) system. The flexible, mini-tip swab was passed through the patient's nostril until the posterior nasopharynx was reached, left in place for several seconds to absorb secretions then slowly removed while rotating. The swab was placed in the sterile viral transport media (total volume 3 mL) and sealed securely. Saliva samples were self-collected by the patient. Upon waking, patients were asked to avoid food, water and brushing of teeth until the sample was collected. Patients were asked to repeatedly spit into a sterile urine cup until roughly a third full of liquid (excluding bubbles), before securely closing it. All samples were stored at room temperature and transported to the research lab at the Yale School of Public Health within 5 hours of sample collection.

Healthcare workers
Healthcare workers were asked to collect a self-administered nasopharyngeal swab and a saliva sample every three days for a period of 2 weeks. Samples were stored at +4°C until being transported to the research lab.

SARS-CoV-2 detection
On arrival at the research lab, total nucleic acid was extracted from 300 μl of viral transport media from the nasopharyngeal swab or 300 μl of whole saliva using the MagMAX Viral/Pathogen Nucleic Acid Isolation kit (ThermoFisher Scientific) following the manufacturer's protocol and eluted into 75 μl of elution buffer. For SARS-CoV-2 RNA detection, 5 μl of RNA template was tested as previously described, using the US CDC real-time RT-PCR primer/probe sets for 2019-nCoV_N1 and 2019-nCoV_N2 and the human RNase P (RP) as an extraction control. Samples were classified as positive for SARS-CoV-2 when both N1 and N2 primer-probe sets were detected <38 Ct . Virus copies were quantified using a 10-fold dilution standard curve of RNA transcripts that we previously generated. As results from N1 and N2 were comparable ( Extended Data Fig. 1 ), all virus copies are shown as calculated using the N1 primer-probe set.

Statistical analysis
Statistical analyses were were conducted in GraphPad Prism 8.0.0 as described in the Results.

Acknowledgments
We gratefully acknowledge the study participants for their time and commitment to the study. We thank all members of the clinical team at Yale-New Haven Hospital for their dedication and work which made this study possible. We also thank S. Taylor and P. Jack for technical discussions.

Funding
The study was partially funded by the Yale Institute for Global Health. The corresponding authors had full access to all data in the study and had final responsibility for the decision to submit for publication.

Extended data

Extended Data Fig. 1. Concordance between SARS-CoV-2 detection using US CDC “N1” and “N2” primer and probe sets. Ct = RT-PCR cycle threshold. Dotted line and grey areas indicate the limits of detection.

2020年4月30日木曜日

新型コロナウイルスに対する情報忘備録

自分用のメモとして書いておきます。(最終更新2020年8月27日)

※新型コロナに関する情報は内閣府特設ページ厚労省WHO感染症学会コロナ専門家有志の会等公的機関の発言が信憑性が高い。
WHOより信用できるソースを一般人が手にすることはできない。
 
2020年8月27日追記
 2020年08月16日お馴染み武藤先生の今週のコロナニュース。最近はウイルスの病態が段々分かってきて、完全に新しい発見は少なくなってきているようです。
そして、個人ができる対策は基本に忠実に、3密を避ける、手洗い、フィジカルディスカンス、マスクを守ることが大事なようです。(逆に言えば現段階の科学力で劇的な改善方法はない)
そうするとマスコミさんなんかはインパクトを与えたいからセンセーショナルな表現が増えてくると思いますが、それらに惑わされないように気を付けていきましょう。
 
2020年07月27日時点にて、コロナ第二派を受けてこれまでのコロナの性質振り返りおよび現段階の治療薬などの知見のスライドを出されていました。このスライドで、過去内容もほぼ包含されているので、最近来た人はこのスライドを見ればコロナウイルスの全体像を把握できると思います。本人もおっしゃっていますが、このスライド単体で本にすれば売れるほどの除法量だと思います。(もちろん、ほかのスライドについてもですがこの7月27日版の内容は本当に濃いです)
ページ数は多いですが、それまでの情報が総括されているのでぜひ読んでおくべき内容だと思います↓
https://drive.google.com/file/d/1bZ1Del13I_z1reNz0eCIkQfZFNuMXO14/view?usp=sharing

7月9日に武藤先生のスライドが出ておりました。

 
2020年7月11日追記
6月22日に武藤先生のスライド が出ておりました。接触確認アプリCOCOAについても触れられています。これを入れておけば、万一接触者で通知が来れば早い段階で保健所のサポートも受けられると思うので、入れておいたほうが良いと思います。
名前登録の必要がなく、DSのすれちがい通信のようなもので、接触した相手のIDを記録していくだけの仕組みでプライバシーの心配もほぼないです。国民の6割の利用は無理としても極論、自分と自分の関わる接触者だけが使っていれば良いので、自分の周りでは接触確認アプリを勧めています。
https://www.covid19-taskforce.jp/wp-content/uploads/2020/08/coronanews0622-1.pdf


2020年6月10日追記。
公立陶生病院 感染症内科 武藤義和先生のスライドにて、病院北九州で起きている事とか次亜塩素酸水とかプロ野球選手の微陽性の件とか唾液PCRとか6月10日時点の知見に基づいた正しい情報がとても良くまとまっています↓
https://drive.google.com/file/d/1mw6jG3miUyIVsHzFAYQPmqf6-WGlpXOj/view?usp=sharing

新型コロナウイルスに対して有効性が確認された洗剤一覧がniteより公表されています。(6月1日版)
使用にあたっての手引はこちら。(5月29日版) 
次亜塩素酸水についてのファクトシートはこちら(ページ下部リンク)。

コロナウイルスに関する4月26日時点の知見はこのスライドが非常に良くまとまっております。↓
https://drive.google.com/file/d/1bZ1Del13I_z1reNz0eCIkQfZFNuMXO14/view?usp=sharing

ウイルスそのものに対する基本的な知識はこちら

コロナウイルスに対する日常予防
✔️とにかく石鹸による20秒以上の手洗いを頻回にする事が有効。個人としてできる対策はもう殆どこれの徹底に尽きる。石鹸のほうがエタノールより効果は高い。外出時等石鹸がないとき70%エタノールを使用する。

✔️エタノールより石鹸のほうが効果の高い理由

✔️身近なものに対しては0.05%「次亜塩素酸ナトリウム」を用いる。

✔️3密を避ける(3つとも重なっていなくても集・近・閉のうち一つでも要素があればリスクは有る。もちろん3つ重なった場所が一番リスク高い。)

✔️咳エチケット。肘で押さえる。ティッシュならすぐ捨てて手を洗う。

✔️水うがいは風邪発症を抑える可能性はある(イソジンは入れない)京都大学の研究

✔️マスクを使うなら正しく使わないとダメ。口や鼻を覆って隙間のないようにする。マスクを触らない。外すときも前を触らない。マスクを触ったら手指消毒。アゴマスクをしない。顎から口元に戻すときに顎にあった雑菌やウイルスが口に移動する。

✔️布マスクについては当初WHOは布マスクはいかなる状況でも推奨しないとしていましたが、医療マスクが不足する現状を踏まえて具合の悪い人は布マスクを使用する様にと提言が変わっています。
who.int/docs/default-s 
who.int/docs/default-s
→2020年6月6日マスクに対してWHO、CDC提言大幅修正。
マスクは予防効果もあるし、布マスクでもOKとのこと。


✔️マスクを付けることで口周りに直接触る頻度を減らせる副次効果はあると思われる。

✔️小児のワクチンは先延ばしをしないでスケジュール通りに打ってください。 (子供をより危険な状態に晒すことになる)
https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20200429/7000020682.html

✔️症状のある人はマスクを使用して、地域のルールに従って医療機関に受診をする。

✔️医療機関で働く人についてはコロナウイルスが疑われる人に接触する時はマスクをする。
新型コロナ情報信頼できるリンクまとめ
■各種情報
・厚生労働省(常にまずここを見ること)
・WHO日本語版

・感染状況
・空き病床数
https://www.stopcovid19.jp/
・COVID-19 重症患者状況
https://covidecmo.txpmedical.com/
・主要都市人流の減少率
https://corona.go.jp/

・お薦め記事(特にマスクと注意場所は必読)
文系女編集者がわかるまで感染症医に聞いた「マスクが新型コロナ予防にならない」理由
https://gendai.ismedia.jp/articles/-/70917
新型コロナ、リスクが高い場所はどこ? 専門家に聞いてみた
https://www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanaga/covid-19-wada-3

 ・おすすめ情報源
BUZZFEEDの医療記事
https://www.buzzfeed.com/jp/badge/medicaljp
感染症専門医忽那賢志先生の記事
https://news.yahoo.co.jp/byline/kutsunasatoshi/
Twitterで信頼できる情報を発してくれる先生方のリスト
https://twitter.com/i/lists/1237234034045882369
専門家会見動画
https://www.youtube.com/playlist?list=PLi9vlzHUxryRDAtpH0uuzeRno4OwWLTuS
東京に関する会見動画
https://www.youtube.com/playlist?list=PLi9vlzHUxryQWJrOHaFX-_G9HgFrTepHU
 

「次亜塩素酸水」について
食品の洗浄において使われていて厳密な条件を守り使う分には効果が認められると考えられるが、日常使用においてその条件を満たすのが難しい。
具体的には、JIS規格で認められた機器で生成した水を、流水下で使う分には効果があるが、この条件を考えると中々現実的ではない気がする。Amazonなどで次亜塩素酸水生成装置が売っているが実際作ってみるとphが7.5位だったりして明らかにJIS規格を満たしていない。また消毒の有効性も確認のしようがない。


健康情報は下記のステップにおいて検証し、騙されない様にする事。

健康情報の信頼性基準
ステップ1:体験談等ではなく、具体的な研究に基づいているか
ステップ2:研究対象は、実験動物や培養細胞ではなく人か
ステップ3:学会発表ではなく、論文報告か
ステップ4:研究デザインは「ランダム化比較試験」や「コホート研究」か
ステップ5:複数の研究で支持されているか
(内閣府食品安全委員会いわゆる「健康食品」について』より)
以上の判断基準は健康情報を吟味する上で非常に有用なので、是非心がけていただきたい。


コロナウイルスの感染様式

従来のウイルスとの違いなど2020年3月19日時点の知見
前編
後編


PCR検査の意義
感度が低く(偽陰性が多い)、特異度は高い(偽陽性は少ない)ので、繰り返し言われてるように陰性の証明にはならない(真陰性を30%程度は見逃す)。
拡散元を探し出すのに使えるので、クラスターができた際は濃厚接触者を追跡して積極的に検査する必要がある。
既に症状がある場合、肺炎診断の感度が高いCTで肺炎を確認してからPCRで確定診断している場合が多い。ただし、CT器具を消毒する必要があるので回転率は高くはない。
実際のPCR検査で行う咽頭スワブの様子(ややグロ注意。ただしインフルエンザの咽頭スワブも一緒です。偽陰性が高いのはPCRの原理上の問題もありますが、検体採取の際ここまで奥に突っ込んで検体採取できない事もあるからです)
唾液でも検体採取として有効かもしれないという論文があり、これが普及すればだいぶ負担が減りそうです。

抗体検査の意義
抗体検査を考える上で、下記の記事は必読↓
実際のところ日本にどれぐらい感染者がいるの? 続々と出てくる抗体検査の結果の意味
現段階の抗体検査において感度、特異度ともに不明で、少なくとも現段階のキットにおいて特異度は確実にPCRより低いので、偽陽性が出やすい(100%陰性を出すキットなら特異度100%になりますがw)。
ある程度感度・特異度の高い抗体検査キットができれば、どの程度の割合の人に罹患しているのか調べる疫学調査ができる。ただし、今の所抗体ができたからと言って免疫が獲得されているかは解っていない(再感染しないとは言い切れない)。
抗体そのものについての解説は 中外製薬のこのページがわかりやすいです。


社会的影響について
新型コロナは国民の1%弱が同時に罹患すると医療崩壊を引き起こし、人工呼吸器が不足して死亡率は5%に跳ね上がる(イタリアみたいな事が起こる)。
そしてピークカット戦略をして集団免疫を獲得するには最低36ヶ月かかるので、なんだかんだリスクの高い場所を避ける自粛を続ける事が必要。(ただし夏に感染力が弱まる可能性はある)

下記の記事は必読。非常に鋭い考察がされている。
ピークカット戦略(集団免疫戦略)地獄への道は善意で舗装されている

何割かの人が自粛を続けてくれるだけでも感染者ピークを抑えることができることを示す動画。これによりピークカットができ医療崩壊の抑制につながり、死亡率を減らすことができる。 
ただし、ピークカットしたからといって感染者数そのものを減らすことはあまりできず、流行自体は長引いてしまう。(下記のサイトが視覚的にわかりやすい)
https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/health/corona-simulation-japanese/

8割削減の意義と緊急事態宣言解除後の戦略について
✔️接触頻度は「自分の接触数」*「相手の接触比率」で決まるので、人流の減少率が8割に達していないからと言って、それだけで目くじらを立てる必要はない。
✔️ただし、一つ大きな罠があり、普段頑張って接触頻度が減っていても、特定の日に人が集中して接触頻度が高くなってしまうとそこでクラスターが大量発生しそれまでの頑張りが水泡に帰してしまう恐れがあるので、警戒を続ける必要がある。
✔️現在、PCRだけでなくNTTの匿名化された携帯電話位置情報などを使い、法的なプライバシー問題をクリアしながら、調査をしている。ただしこれは500m*500mの単位でしか位置情報が出ないので、どうしても限界があるし集合住宅なんかでは高く出てしまう。
✔️緊急事態宣言解除後はより有能な検査・追跡体制を整えてクラスター対策にあたっていく。そのためにはスマホ位置情報の提出が必要になるかもしれないが、プライバシーの問題もあるため議論をしていき、国民との同意が形成されなければならない。

その他個人的に覚えている範囲の専門家会議の意見
新規感染者数ばかりが注目されるが、院内感染のものと市中感染のものは区別して考える必要がある。院内感染者は出歩かないので、それ以上感染が拡大することは考えにくいが市中感染者からは感染が拡大する恐れがある。

ワクチンについて
東京慈恵会医科大学 新型コロナウイルスのウイルス学
今開発が進められているワクチンの殆どは、注射によって体内の新型コロナウイルスに対する中和抗体IgGを産生させるもので、感染は予防しないが重症化は防ぐといったものになりそう。
ウイルスは一般的に、「感染したウイルスの量と疾患の発症や重症度が相関する」という性質があり、人と人との距離をとることは、感染時のウイルス量を減らす効果がある。
できれば少ないウイルスに感染して、あまり強い症状を出さずに免疫だけ獲得したい。現在日本で行われている緩い外出制限は、理にかなっていると思われる。
↑2020年6月5日訂正。ヒトでのSARS-Cov2暴露量とCovid-19の重篤化のエビデンスは出ていない模様。

おまけ
BCGについて
https://link.medium.com/5UqceXHv15


今後の政策について
今日本がどのような戦略に基づいて対策を打っているのか、今後どうしていくべきかを考える上では、少なくとも下記の内容を理解しておく必要がある。というかサトウヒロシ氏凄いです@satobtc
コロナ出口戦略の指針ー緊急事態宣言解除基準の考え方、経済と命を両立させる方法(必読)
https://link.medium.com/TRTjOGDBe6
コロナ第三の道。R=1持久戦略の概要と考え方。
https://link.medium.com/2q7qy6Ui45
新型コロナ、今後のシナリオ(サトウヒロシ)
https://link.medium.com/HaHEDSWQg5
日本もハーバード大のコロナ対策案を大至急検討すべきだ
(プライバシーや経済に配慮しながら早期発見、隔離していくという話)
https://link.medium.com/xx7VFagaZ5 


以下個人的見解
✔️少なくとも数年はコロナ以前の世界に戻りそうにない。アフターコロナの世界に合わせた日常を作っていく必要がある。
✔️封じ込めに成功したアジアの先例を見るに、命を守れる国が経済も守れるというのが真理だと思う。(一度増えてしまった感染者を減らしていくのには膨大な検査やクラスター追跡をしたり、強い自粛要請を出して経済を止めないといけないので莫大なコストがかかるので、新規感染者を0付近で管理するほうがコストが安い)
✔️封じ込めをし続けるにはインバウンドや3密ビジネスを諦め、検査・追跡・隔離を徹底する必要があるが、その中でもある程度経済は回せそうだし今現在(2020年4月)ほどの自粛はしなくて済む。
✔️コロナとの共存は敗北した後しかたなく起きてしまうことで、まずは封じ込めを目指したほうがトータルの社会的コストは安く済みそうだしグリーン経済圏で交易ができるようになる。
✔️自粛解除→緊急事態宣言の繰り返しをすると経済はズタボロになる(緩和で生み出せるコストより抑制にかかるコストのほうが大きいため)。